এমআইটি গবেষকরা স্মৃতি সম্পর্কে একটি নতুন ধারণা নিয়ে এসেছিলেন, যা মস্তিষ্কের কোষগুলির মতো অ্যাস্ট্রোসাইটগুলির ভূমিকার উপর জোর দেয়, যা প্রায়শই উপেক্ষা করা হয়।মানব মস্তিষ্ক প্রায় 86 বিলিয়ন নিউরন প্যাক করা হয়। এই নিউরনগুলি বৈদ্যুতিক সংকেত প্রেরণ করে, আমাদের স্মৃতি সঞ্চয় করতে এবং মস্তিষ্ক এবং স্নায়ুতন্ত্র জুড়ে যোগাযোগ করতে সহায়তা করে।তবে অ্যাস্ট্রোসাইটস নামে আরও কয়েক বিলিয়ন অন্যান্য কোষ রয়েছে। এই তারকা কোষগুলিতে প্রচুর দীর্ঘ ব্রাঞ্চযুক্ত হাত রয়েছে, যা তাদের কয়েক মিলিয়ন নিউরনের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে দেয়। এটি বিশ্বাস করা হয়েছিল যে দীর্ঘকাল ধরে, অ্যাস্ট্রোসাইটগুলি কেবল একটি সহায়ক ভূমিকা পালন করে – উদাহরণস্বরূপ, নিউরনগুলি পরিষ্কার বা খাওয়ানো। তবে সাম্প্রতিক গবেষণাগুলি পরামর্শ দেয় যে অ্যাস্ট্রোসাইটগুলি মেমরি স্টোরেজ এবং অন্যান্য মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপগুলিতে সত্যই সহায়তা করতে পারে।গবেষকরা এমআইটি এখন স্মৃতি সংরক্ষণের জন্য কীভাবে অ্যাস্ট্রোসাইটগুলি গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে সে সম্পর্কে একটি নতুন তত্ত্ব রেখেছেন। তাদের মডেল ধরে নিয়েছে যে এই কোষগুলি মস্তিষ্কের স্মৃতিশক্তির বিশাল ক্ষমতাতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা নিতে পারে, যা আপনি কেবল নিউরনগুলি ভাবেন যদি আপনার প্রত্যাশার চেয়ে অনেক বেশি।“প্রাথমিকভাবে, অ্যাস্ট্রোসাইটগুলি কেবল নিউরনের আশেপাশে পরিষ্কার করা হয়েছিল, তবে বিবর্তন বুঝতে পারে না যে, যেহেতু প্রতিটি অ্যাস্ট্রোসাইট কয়েক হাজার হাজার সিনাপেসের সাথে যোগাযোগ করতে পারে, তাই তারা গণনার জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে,” জ্যান-জ্যাক স্লুটিন, যান্ত্রিক প্রকৌশল এবং জ্ঞানীয় নির্বাচনের প্রাথমিক বিশেষজ্ঞ এবং একটি নতুন গবেষণার লেখকের লেখকের লেখকের। এমআইটি-আইবিএম ওয়াটসন এআই ল্যাবরেটরির গবেষক দিমিত্রি ক্রোটভ এই সংবাদপত্রের শীর্ষস্থানীয় লেখক, যা ন্যাশনাল একাডেমি অফ সায়েন্সেসের কার্যপ্রণালীতে পৌঁছেছে। ২০২২ সালে এমআইটিতে ডক্টরাল ডিগ্রি অর্জনকারী লিও কোজাচকভ এই গবেষণার প্রথম লেখক।

কীভাবে অ্যাস্ট্রোসাইটগুলি স্মৃতিতে সহায়তা করে

অ্যাস্ট্রোসাইটগুলি মস্তিষ্কে প্রচুর সমর্থন সম্পাদন করে। এগুলি আবর্জনা সরিয়ে দেয়, পুষ্টি সরবরাহ করে এবং নিশ্চিত করে যে নিউরনগুলি পর্যাপ্ত অক্সিজেন পেয়েছে। তাদের কাছে এই ক্ষুদ্র “তাঁবুগুলি” রয়েছে যা সিনাপেসের চারপাশে আলিঙ্গন করে – এমন পয়েন্টগুলি যেখানে নিউরনগুলি একে অপরের সাথে সংযুক্ত থাকে। এটি তিনটি কোষের অংশগ্রহণের সাথে “ত্রিপক্ষীয় সিনপাস” বলা হয়: দুটি নিউরন এবং একটি অ্যাস্ট্রোসাইট।নিউরনের বিপরীতে, অ্যাস্ট্রোসাইটগুলি বৈদ্যুতিক আবেগগুলি প্রেরণ করে না, তবে তারা ক্যালসিয়াম সংকেতগুলির মাধ্যমে যোগাযোগ করে। বিজ্ঞানীরা খুঁজে পেয়েছেন যে এই সংকেতগুলি অ্যাস্ট্রোসাইটগুলি নিউরনের ক্রিয়াকলাপের সাথে সিঙ্ক্রোনাইজ করার অনুমতি দেয়। যখন অ্যাস্ট্রোসাইটগুলি নিউরাল ক্রিয়াকলাপ ব্যবহার করে, তারা ক্যালসিয়ামের স্তর পরিবর্তন করতে পারে, যা পরে সিনাপসে গ্লাইওপ্রান্সমিটার নামক রাসায়নিকগুলির মুক্তি পেতে পারে।সুতরাং, এমআইটি টিম আরও গভীর খনন করার এবং এই সম্পর্কগুলি কীভাবে কাজ করে এবং কীভাবে তারা স্মৃতি বজায় রাখতে সহায়তা করতে পারে তা জানতে একটি মডেল তৈরি করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। তারা হপফিল্ড নেটওয়ার্কস নামে একটি ধারণা ব্যবহার করেছিল, এটি এক ধরণের কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক, যা টেমপ্লেটগুলি সংরক্ষণ এবং প্রত্যাহার করতে পারে।

বৃহত্তর মেমরি স্টোরেজ জন্য নতুন মডেল

হপফিল্ড নেটওয়ার্কগুলি মস্তিষ্ক কীভাবে কাজ করে তা বোঝানোর চেষ্টা করার জন্য ব্যবহৃত হয়েছিল, তবে তারা কেবল মানব মস্তিষ্কের স্মৃতির বিশাল সঞ্চয়স্থানের সাথে মেলে না। সুতরাং, গবেষকরা হপফিল্ড নেটওয়ার্কের একটি নতুন সংস্করণে পরিণত হয়েছিল যা ডেনস অ্যাসোসিয়েশন মেমরি নামে পরিচিত, যা আরও বেশি নিউরনের জটিল সংযোগের সাথে আরও তথ্য সঞ্চয় করতে পারে।তবে একটি সমস্যা আছে: সাধারণ সিনাপেসগুলি কেবল দুটি নিউরনকে সংযুক্ত করে, তাই মস্তিষ্ক কীভাবে এই সমস্ত সংযোগ তৈরি করতে পারে? এখানেই জ্যোতির্বিজ্ঞান প্রবেশ করে।নতুন মডেলটিতে, অ্যাস্ট্রোসাইটগুলি অনেক নিউরনের মধ্যে জটিল যৌগগুলি ব্যবহার করে traditional তিহ্যবাহী মডেলগুলির চেয়ে আরও তথ্য সঞ্চয় করতে সহায়তা করে। এই মডেলটির মস্তিষ্কের স্মৃতিশক্তির বিশাল ক্ষমতা ব্যাখ্যা করার সম্ভাবনা রয়েছে।

এরপরে কী?

এই মডেলটি কীভাবে মস্তিষ্ক স্মৃতি সংরক্ষণ করে তা পরীক্ষা করার জন্য, বিজ্ঞানীদের কীভাবে অ্যাস্ট্রোসাইটের মধ্যে সংযোগগুলির সাথে যোগাযোগ করতে হবে তা খুঁজে বের করতে হবে এবং এটি স্মৃতিশক্তি প্রভাবিত করে কিনা তা দেখতে হবে।এই মডেলটিতে এআইতে সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, বিশেষত গবেষকদের আরও স্মার্ট, আরও শক্তি -দক্ষ মডেল তৈরি করতে সহায়তা করার জন্য। অ্যাস্ট্রোসাইটগুলি কীভাবে সংযুক্ত রয়েছে তা নির্দেশ করে আমরা এআই সিস্টেমগুলি বিকাশ করতে পারি যা মস্তিষ্ক হিসাবে আরও বেশি কাজ করে। স্লোটিনা নোট করেছে যে যদিও II মূলত নিউরোবায়োলজি দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছিল, সাম্প্রতিক এআই মডেলগুলি জীববিজ্ঞান ছেড়ে গেছে, এই গবেষণাটি তাদের একসাথে সহায়তা করতে পারে।সুতরাং, আমাদের মস্তিষ্ক কীভাবে এত বেশি তথ্য সঞ্চয় করে তা বোঝার দিকে এটি একটি বড় পদক্ষেপ হতে পারে – এবং সম্ভবত, এমনকি এআইকে আরও স্মার্ট করে তোলে, মস্তিষ্কের কৌশলগুলি অনুলিপি করে